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Santo Domingo – El Club de Gestión de Riesgos de la República Dominicana (CGRRD) celebró con éxito su VII Desayuno – Conferencia titulado: “Modelos machine learning: Una realidad que habilita y transforma la gestión de riesgos” reuniendo a destacados profesionales del sector financiero para conversar sobre la gestión de riesgo de crédito y capital económico.

El evento, exclusivo para miembros del CGRRD e invitados especiales, contó con el acompañamiento de su miembro protector Kalifika y la empresa consultora internacional AIS Group donde se abordaron tópicos de vital importancia en la actualidad dominicana e internacional asociado a la evolución y uso de la inteligencia artificial para la gestión de riesgos.

Carlos J. Rijo Montás, fundador y actual presidente del CGRRD, en sus palabras de apertura expresó: “ El Machine Learning se ha convertido en una herramienta transformadora para los gestores de riesgos. A través de modelos predictivos, podemos anticipar incumplimientos de pago y cuantificar el capital económico necesario para mitigar estos riesgos.”

 Asimismo, indicó que: “La inteligencia artificial no es solo una tendencia; es una realidad que está siendo adoptada rápidamente por entidades en nuestro país y en la región. Su evolución constante plantea un desafío debido a que la calidad y disponibilidad de datos sigue siendo una barrera significativa para muchas entidades financieras, pero, al mismo tiempo, es una oportunidad para que nuestras instituciones se mantengan competitivas. La capacidad de adaptarse y adoptar estas tecnologías será crucial para el futuro éxito de nuestras organizaciones”.

Las ponencias estuvieron a cargo de dos expertos de AIS Group, Elías Bethencourt, director comercial para Latinoamérica y Samantha Manzo, directora comercial. Además, contó con la participación del Sr. Andrés Alonso del Banco de España (BdE) donde expusieron sobre los aportes de los modelos de machine learning y la inteligencia artificial en la transformación de la gestión de riesgos, la estimación del incumplimiento crediticio y la medición del capital económico, con miras a tener una visión prospectiva del riesgo.

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